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今日推送

2026年05月24日 · 星期日
📕 小红书 10
关键词:LLM Agent · skill learning · skill retrieval · skill refinement · skill evolution · openclaw
  📄 arXiv 论文(今日休息)   📕 小红书笔记
skill evolution
❤️ 74
💡 内容总结 DECENTMEM框架提出去中心化双池记忆设计,实现LLM智能体从经验中持续自我进化的skill evolution机制
LLM Agent
💡 内容总结 开源Agent文献检索插件支持6路信号源自动扫PubMed/OpenAlex等,LLM智能体自行安装配置并定期推送相关文献
LLM Agent
❤️ 16
💡 内容总结 UIUC、Meta、Stanford联合提出Code as Agent Harness,代码成为Agent基础设施用于推理、行动和验证
LLM Agent
❤️ 45
💡 内容总结 Terminal World提供1530个真实CLI评测任务,发现前沿LLM Agent在可执行任务上最佳通过率仅62.5%
skill evolution
❤️ 8
💡 内容总结 Karpathy在Sequoia演讲AI正经历范式转变,AI工具已跨过门槛可自动拆解任务、调用工具、纠错执行
skill refinement
❤️ 88
💡 内容总结 用Claude Code+GPT开发合同审核skill,包含P1-P4审核背景、参考法律、审核清单、修订要求等完整要素
LLM Agent
❤️ 3
💡 内容总结 AI正从LLM孤立大脑向Agent智能体进化,Agent具备工具调用、自动执行和长期记忆RAG能力
LLM Agent
❤️ 20
💡 内容总结 浙大Newton框架将视频生成降级为Agent工具箱动作,通过规划器协调物理感知工具与验证器提升物理合理性
openclaw
💡 内容总结 普通人养虾保姆指南:OpenClaw工具从基础配置到进阶工作流,帮助用户实现AI自动化干活
skill learning
💡 内容总结 LangChain和Anthropic分享Agent从Demo到生产的关键:Thinking杠杆、Memory做梦、Skill说明书、可观测性飞轮