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论文解读论文研究了遥感智能体如何自主操作大规模图像处理工具的问题。RS-Claw采用OpenClaw风格框架，构建分层技能树实现渐进式主动工具探索，替代传统被动工具选择范式。核心创新在于将复杂遥感任务分解为可复用的技能层次结构，支持自顶向下的任务规划与自底向上的工具检索协同。实验表明该方法在多步骤遥感任务中显著优于基线方法，提升了智能体的任务完成率和效率。